面向下一代 AI 的数据资产

为下一代人工智能系统构建高质量数据集。

探索数据集

从具身智能到人类反馈,探索更好模型背后的数据。

为下一次突破,准备好数据

五大核心数据集,为模型的下一次进化提供基础。

01
机器人 / 具身智能

具身智能数据集

面向机器人学习、环境理解与具身智能的数据资源。

应用场景

  • 机器人交互
  • 任务执行
  • 多模态环境理解

数据类型

ImageVideoTrajectory
02
RLHF / AI 对齐

人类偏好数据集

通过人类反馈与偏好数据,改进大语言模型对齐。

应用场景

  • 偏好排序
  • 人工评估
  • 回答对比

数据类型

TextStructured
03
游戏 AI / Agent 训练

游戏数据采集数据集

用于智能体学习与决策优化的交互式游戏环境数据。

应用场景

  • 游戏轨迹学习
  • 智能体行为建模
  • 环境交互

数据类型

VideoTrajectoryInteraction
04
AI 编程智能体

SWE Agent 数据集

面向编程智能体训练与开发流程优化的软件工程数据集。

应用场景

  • 代码任务完成
  • 智能体工作流学习
  • 编程交互

数据类型

CodeTextInteraction
05
医疗 AI

医疗临床数据集

为医疗 AI 模型开发提供专业临床数据资源。

应用场景

  • 临床信息理解
  • 医学知识建模
  • 专家标注

数据类型

TextStructured

你的下一代模型, 我们的下一个数据集。

有特定的数据挑战?一起为你的团队定义合适的数据集。

更好的数据 更好的智能

将模型需求与合适的数据资源、生产流程和专业人员连接起来。

  1. 01

    定义需求

    从模型所需的任务、领域和数据格式开始。

  2. 02

    沟通数据范围

    明确数据采集、标注和评估需求。

  3. 03

    规划交付

    与商务团队确认数据规格和访问方式。

用更好的数据 构建更好的 AI

数据集合作 · 定制数据开发 · AI 训练数据伙伴

positiva.co.ai@gmail.com